Gestion des utilitaires : confiez-le à l’intelligence artificielle

Un jour, nous regarderons en arrière et nous nous demanderons ce que nous avons pu faire sans l'intelligence artificielle. Les nombreuses générations qui coexistent aujourd'hui ne reconnaîtraient même pas le monde dans lequel d'autres ont vécu, dans lequel l'énergie était gérée uniquement par la capacité des consommateurs à éteindre les lumières et à débrancher les appareils qui n'étaient pas utilisés.

La transformation numérique des services publics offre de multiples avantages tant aux entreprises qu’aux consommateurs, à mesure que les solutions d’énergies renouvelables deviennent monnaie courante dans les foyers et en tant que sources d’électricité commerciale. Les technologies sont disponibles, alors pourquoi ne pas laisser l’IA prendre les commandes et nous montrer comment mieux les gérer ?

Les fournisseurs d’énergie cherchent à soutenir les consommateurs dans leurs efforts pour utiliser l’électricité plus efficacement avec en prime des économies de coûts, ce qui soutient également leurs propres programmes visant à atteindre zéro émission nette au niveau de l’entreprise.

« Les engagements des entreprises Net Zero font partie du quotidien. Au cours des 18 derniers mois seulement, ils ont quadruplé, ce qui est formidable à voir. Mais nous ne sommes toujours pas sur la bonne voie pour atteindre les objectifs de zéro émission nette », déclare Elisabeth Goos, responsable des services de développement durable pour la région EMEA chez IBM.

« Le rapport de synthèse du GIEC récemment publié constitue un appel monumental à l’action pour les entreprises du monde entier. Les émissions de C02 doivent être réduites beaucoup plus rapidement pour limiter le changement climatique et garantir un avenir vivable pour tous.

Le rapport dont elle parle, « The Closing Window », couvre la nécessité pour les entreprises de répondre aux demandes de transformation rapide, dont la plupart sont actuellement en deçà des objectifs fixés par l'Accord de Paris. Les entreprises sont responsables de la gestion des émissions de leurs actifs, tels que les locaux, les infrastructures du réseau énergétique, les véhicules et les équipements industriels, qui contribuent aux réalisations globales en matière de durabilité de leurs opérations.

« Mais cela ne suffit pas à lui seul. Les entreprises et les décideurs politiques doivent également veiller à travailler ensemble afin que les infrastructures et les actifs restent connectés au-delà des frontières traditionnelles de l'entreprise », déclare Goos.

Bien que la consommation soit à la merci des infrastructures et de la capacité de transférer de l’électricité sans perte, il est presque impossible de gérer où et quelle quantité d’énergie est utilisée à l’échelle industrielle. Non seulement l’IA déterminera où la consommation est la plus élevée, mais elle optimisera également l’infrastructure et les processus opérationnels pour garantir la consommation d’énergie la plus rentable et la plus faible pour une organisation.

Selon Goos, il existe plusieurs méthodes permettant aux solutions intelligentes de gérer les actifs de cette manière.

« Les logiciels peuvent désormais prédire avec précision la quantité d'énergie dont ont besoin les actifs, qu'il s'agisse d'une pompe à eau ou d'un système d'éclairage, ce qui signifie en fin de compte que les entreprises peuvent augmenter ou diminuer leurs besoins en énergie », explique Goos.

« Chez IBM par exemple, la mise en œuvre d'un IoT et d'analyses dans 190 bâtiments a permis d'identifier des opportunités d'économie d'énergie. Cela a permis d'éviter 3 400 MWh d'énergie et 356 000 USD de dépenses. Ces économies sont essentielles, surtout dans le contexte de la crise énergétique actuelle.

L’IA prendra également en compte des sources de données externes pour déterminer la meilleure utilisation possible des ressources énergétiques, comme la météo – un facteur majeur dans la consommation d’électricité et l’achat d’énergie. Il existe également des applications prenant en charge les réseaux routiers, qui pourraient être plus efficaces ou être appliquées aux véhicules électriques au fur et à mesure de leur introduction.

« L'IoT et l'IA, combinés à des informations géospatiales propriétaires et tierces, peuvent aider à surveiller, prévoir et éviter les perturbations sur la route. Cela permet de tracer les itinéraires les plus efficaces et de réduire les émissions de CO2 des véhicules. Les bénéfices que l’on peut tirer d’actifs plus intelligents peuvent avoir des impacts extrêmement positifs sur la vie quotidienne et les bénéfices sociétaux sont énormes », déclare Goos.

En parlant de vie quotidienne, l’IA surveille déjà la consommation d’énergie dans les maisons. L’introduction de compteurs intelligents est intrinsèquement liée à la réduction du coût de la vie, ce qui est crucial alors qu’il augmente considérablement partout dans le monde.